An M-Ary Orthogonal Multilevel Differential Chaos Shift Keying System With Code Index Modulation

Code-Shifted Differential Chaos Shift Keying With Code Index Modulation for Hight Data Rate Transmission

概 要：提出了一种新的OFDM 系统频偏估计方法, 该方法首先利用相关检测技术从单路的接收信号中获得独立分量分析(ICA)技术所需的多路混合信号, 相比于传统的估计方法减少了接收通道; 然后使用非参数似然比(NRL)算法来实现对混合信号的分离, 同时利用Hilbert 变换估计OFDM 系统的载波频偏(CFO)。NLR 算法不需要假设信号的非高斯统计特性, 且与MMI-ICA 相比, NLR-ICA 可以显著改善分离信号的信号干扰比(SIR)。与传统的频偏估计方法相比较, 该方法不需要借助同步训练符号, 不仅节省了信道带宽, 而且克服了信道参数对CFO 估计的影响, 因此具有一定的优越性。仿真结果表明, 该方法具有良好的特性。NLR 算法的实现不依赖于信号的概率分布, 克服了传统ICA 算法对信号分布要求，有利于对通信信号的分离。 关键词: 单通道信号; 载波频率偏移; 独立分量分析; 非参数似然参数比 中图分类号: TN911.7 文献标识码: A 国家标准学科分类代码: 510.50255

概要 在蜂窝移动通信网络中，由于用户的移动性和活跃性，导致网络负载流量在时间和空间上产生严重的不均衡现象。为此，改变传统干扰协调方法中固定分配子载波的策略，本文提出了一种在OFDMA系统中基于流量感知的动态频谱分配策略。仿真实验结果表明，在不增加交互信令的开销下，基于流量负载变化动态地分配蜂窝系统的子载波，能够显著提高网络吞吐量和频谱利用率。

基于贝叶斯非参数字典学习的压缩感知磁共振成像重建

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