第八届大数据计算和通信国际会议（International Conference on Big Data Computing and Communications，BigCom2022）在厦门顺利召开。

本届会议由集美大学和中国科大-德清阿尔法创新研究院联合主办，集美大学计算机工程学院承办。由香港科技大学李波教授，集美大学王宗跃教授以及香港科技大学（广州）熊辉教授担任联合主席，厦门大学肖亮教授，武汉大学周睿婷教授以及新南威尔士大学张伟教授担任程序委员会主席。国内从事大数据及通信相关领域研究的著名专家、以及现居国外、在国际上有影响力的华人学者受邀参会，共同讨论大数据的分析、管理、安全、通信和高性能计算，会议吸引了全国各地教师、研究生百余人自发参会。

武汉大学周睿婷教授主持开幕式，并介绍会议概况及日程安排。

集美大学党委常委、副校长谢潮添教授致开幕词，简要介绍了集美大学的办学历史和大数据相关专业的发展现状，充分展示了集美大学立足新时代教育培养理念，积极探索双一流计算机人才培养所做出的卓越贡献，并预祝本届会议取得圆满成功。

厦门大学肖亮教授为西北大学“Collaborative Task Allocation in Mobile Crowd Sensing”作者杜娟娟颁发最佳论文奖。

中国科学技术大学杨盘隆研究员为集美大学计算机工程学院院长王宗跃教授颁发最佳组织奖。

香港中文大学张颖珺教授进行主题为“Federated Learning over Wireless Fading Channels”的报告。

日本国立情报研究所计宇生教授进行主题为“Machine Learning aided Traffic Engineering -- Can we do better with less data?”的报告。

微软亚洲研究院的邱锂力博士进行主题为“Wireless sensing and applications”的报告。

三位学者针对大数据计算和通信这一主题，分别讨论基于联合学习的无线技术开发，交通工程领域的预测和控制以及新颖的声学传感技术，充分体现了本届会议高度的前瞻性、专业性和引领性。

会议共收到来自世界各地学术界与产业界的论文百余篇，经专家评审，最终收录56篇优秀论文。会议围绕网络、安全，多媒体、数据应用、数据挖掘、智慧城市、数据管理和边缘物理等九个主题开展深入研讨，会议所收录的56篇论文的作者在九个分论坛中对科学和工程中的理论基础、建模、算法和数据驱动应用呈现了精彩纷呈的汇报演讲，与会代表对大数据计算和安全以及一些新兴主题的技术瓶颈、关键科学问题和最新进展进行了充分深入的交流，为大数据科学的发展献计献策。

为期两天的会议以学术研讨的视野覆盖整个大数据科学领域，聚焦行业热点话题，国际化、专业化、前沿化地共享技术方案，对大数据产业发展做出极大的推动作用。集美大学计算机工程学院及会务组按照厦门市疫情防控精神，在学校领导和相关部门的大力支持下统筹安排，线上与线下并行，为来自海内外业界专家学者提供了一场学术盛宴。